Bilgisayarlar ve güvenlik söz konusu olduğunda, biyometri, bir kişinin biyolojik özelliklerini ölçerek tanımlanmasıdır. Örneğin, bir bilgisayarı veya binayı parmak izi veya sesiyle tanımlayan bir kullanıcı, biyometrik bir kimlik olarak kabul edilir. Parola ile karşılaştırıldığında, bu tür bir sistemin sahte olması çok zordur, çünkü kişiye özgüdür. Biyometri taramasının diğer yaygın yöntemleri, bir kişinin yüzü, eli, irisi ve retinasıdır.

Biyometrik cihaz çeşitleri

Aşağıda, biyometrik verileri bir bilgisayara girmek için kullanılabilecek tüm bilinen biyometrik cihazların bir listesi bulunmaktadır.

• Yüz tarayıcı - Biyometrik yüz tarayıcılar, bir kişinin yüzünü ölçerek bir kişiyi tanımlar. Örneğin, kişinin çenesi, gözler (eşler arası mesafe), burun ve ağız arasındaki mesafe. Bu tip tarayıcılar, bir insan resmi ile gerçek insan arasında ayrım yapmak için yeterince akıllı olduklarını varsayarsak çok güvenli olabilir. Bu terim hakkında daha fazla bilgi için yüz tanıma sayfamıza bakın.
• El tarayıcı - Parmak iziniz gibi, elinizin avuç içi de size özeldir. Bir biyometrik el tarayıcı, kişiyi elinin avuç içinde tanımlayacaktır.
• Parmak tarayıcı - Bu sayfada gösterilen resim gibi, biyometrik parmak tarayıcı da kişiyi parmak izi ile tanımlar. Bunlar bir kişiyi tanımlamanın güvenli bir yöntemi olabilir. Bununla birlikte, ucuz ve daha az karmaşık parmak izi tarayıcıları birkaç şekilde kopyalanabilir. Örneğin, Efsane Avcıları şovunda, Gummy Bear şeker muamelesi kullanarak bir parmak izi taklit edebildiler.
• Retina veya iris tarayıcı - Bir biyometrik retina veya iris tarayıcı, gözlerinin irisini veya retinasını tarayarak bir kişiyi tanımlar. Bu tarayıcılar diğer cihazlara kıyasla daha güvenli biyometrik kimlik doğrulama şemalarıdır, çünkü retina veya irisin çoğaltılmasının bilinen bir yolu yoktur.
• Damar tanıma - Bir kullanıcının damarlarında kullanıcının parmağında veya avucunda biyometrik bir tarama. Daha fazla bilgi için damar tanıma sayfamızı ziyaret edin.
• Ses tarayıcı - Son olarak, bir ses analizi tarayıcısı bir kişinin sesini tanımlamak için matematiksel olarak parçalayacaktır. Bu tarayıcılar güvenliği artırmaya yardımcı olabilir, ancak daha az karmaşık olan tarayıcılarla bir teyp kaydı kullanılarak atlanabilir.

Kimlik doğrulama, AVR, Yüz Kimliği, Parmak izi, Giriş cihazı, Güvenlik terimleri, Dokunmatik Kimlik, Damar tanıma